À propos

Bonjour ! Je suis Damien Wojtowicz. Bienvenue sur cette page dédiée à mon parcours.
Actuellement ingénieur R&D chez EasyMile, je développe des logiciels permettant aux véhicules autonomes de naviguer dans leur environnement. Il s'agit d'une nouvelle étape dans ma carrière, que je n'imagine pas poursuivre sans continuer à partager la connaissance.
Cette volonté est profondément ancrée en moi, depuis les cours particuliers que je dispensais étant étudiant jusqu'aux stages effectués en laboratoires de recherche. Titulaire d'un Master spécialisé en gestion de données et IA, j'ai débuté comme Data Scientist en mission chez Airbus. Là encore, la découverte et le partage des connaissances étaient centraux dans mes activités, parce qu'un bon data scientist se doit de présenter clairement sa méthode et ses résultats. La satisfaction de mes clients, que je "hantais" avec mes graphiques (pour reprendre leurs mots), témoigne de ma capacité à vulgariser des informations techniques et abstraites de façon claire et percutante.
J'ai ensuite rejoint le monde de la recherche, d'abord comme doctorant à l'IRIT puis post-doctorant au LAAS-CNRS. Durant ces cinq années, j'ai enseigné à l'Université Paul Sabatier et à l'INSA Toulouse. Avec plus de 400 heures de cours dispensées (Licence, Master, cycle ingénieur), j'ai formé et encadré de nombreux étudiants aux profils variés. Si mon domaine de prédilection reste les bases de données, j'ai également enseigné l'IA, l'algorithmique et la programmation. Ces thématiques sont intimement liées.
Ces enseignements étaient menés en parallèle de mes travaux de recherche. J'ai consacré ma thèse à l'optimisation de requêtes SQL "multi-clouds", qui interrogent des données réparties chez différents fournisseurs cloud. Le défi consistait à allier rapidité d'exécution et maîtrise des coûts. Au gré de ces recherches, j'ai développé une solution logicielle complète pour optimiser ces requêtes et coordoner leur exécution, comprenant un compilateur SQL, un moteurs d'optimisation, un moteur de réoptimisation fondé sur un système multi-agents, ainsi qu'un modèle de coûts fondé sur le machine learning. Mes travaux post-doctoraux, également centrés sur l'optimisation, se sont quant à eux portés sur la conception d'un logiciel de planification d'observations satellites, dans le cadre d'un partenariat industriel.
Si mes travaux de recherche vous intéressent, vous pouvez retrouver l'intégralité de mes articles sur les archives ouvertes HAL. En bonus, vous y trouverez un article issu de mon Master, consacré à une autre de mes passions : l'astronomie.